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美國留學人工智能遙遙領先!但中國留學生更具優勢

2024年03月27日來源:萬佳作者: 小(xiao)佳點(dian)擊量:186

美(mei)國留學人工智能(neng)遙(yao)遙(yao)領先!但中(zhong)國留學生(sheng)更具優(you)勢(shi)

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)---AI(Artificial Intelligence),它是一(yi)門(men)包含計(ji)算機(ji)(ji)、控制(zhi)論、信息論、神經(jing)生理學(xue)(xue)、心(xin)理學(xue)(xue)、語言學(xue)(xue)等綜(zong)合(he)學(xue)(xue)科。該概念第一(yi)次(ci)在達茅斯頓學(xue)(xue)術會議上提出(chu)(chu)(chu):人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)是從計(ji)算機(ji)(ji)應(ying)用(yong)系(xi)統(tong)角度出(chu)(chu)(chu)發,研究(jiu)如(ru)何制(zhi)造出(chu)(chu)(chu)人(ren)(ren)造的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)或智(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統(tong),來模擬(ni)人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng)活動(dong)的能(neng)(neng)(neng)力(li),以及延生人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng)科學(xue)(xue)(ps:注意包括(kuo)2個部分:模擬(ni)人(ren)(ren)類以及延伸人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng))。

近日紐約時報發布了一篇文章稱,近年來,中國學生群體(ti)涌現出(chu)一大批頂尖的人工智能領域的工程師。新的研究表明(ming),從某些方(fang)面來看,這個跡象足以使美國黯然失色。

在為ChatGPT等聊天機器人(ren)提(ti)供動力的人(ren)工智(zhi)能方(fang)面,中國(guo)(guo)落后于美國(guo)(guo)。但是(shi),在培(pei)養新一(yi)代AI技術背后的科學家方(fang)面,中國(guo)(guo)正在領先。美國(guo)(guo)留學人(ren)工智(zhi)能

新的(de)(de)研究(jiu)(jiu)表明,從某些(xie)指標(biao)來(lai)看(kan),中國(guo)(guo)(guo)(guo)已經超過了美(mei)(mei)國(guo)(guo)(guo)(guo),成為最大的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能人(ren)(ren)才(cai)生產國(guo)(guo)(guo)(guo),中國(guo)(guo)(guo)(guo)培養了世界上近一(yi)半的(de)(de)頂級人(ren)(ren)工(gong)智能研究(jiu)(jiu)人(ren)(ren)員(yuan)。根據保爾森基金會運營的(de)(de)智庫MacroPolo數據分(fen)析,中國(guo)(guo)(guo)(guo)留學生人(ren)(ren)才(cai)大約18%來(lai)自美(mei)(mei)國(guo)(guo)(guo)(guo)本科院校,

調查結果顯示,中國在三年前培養了約三分之一的世界頂尖人才。相比之下,美國基(ji)本保持不變。該研究基(ji)于(yu)研究人(ren)員的(de)(de)背景(jing),他們的(de)(de)論文發(fa)表在(zai)2022年的(de)(de)神經(jing)信息處(chu)理系統會(hui)議上。眾所周(zhou)知,NeurIPS專注(zhu)于(yu)神經(jing)網絡(luo)的(de)(de)進步,這些進展(zhan)奠定了生(sheng)成式人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)最(zui)新發(fa)展(zhan)基(ji)礎。

十年來,人才失衡一直在加劇。在2010年代的大部分時間里,隨著大量中國頂尖人才移居美國大學攻讀博士學位,美國從中受益。他們中的大多數人留在了美國。但研究表明,未來會有越來越多的中國研究人員回到中國發展。

未來(lai)的(de)發展趨勢(shi)至關重要,因(yin)為中國和美國正(zheng)在爭奪人工智能領域(yu)的(de)主導地位——人工智能是一種有(you)可(ke)能提高(gao)生(sheng)產力、加(jia)強(qiang)產業和推動創新的(de)技術——將(jiang)研究人員(yuan)變成世界上(shang)地緣政治上(shang)最重要的(de)群體之(zhi)一。

AI人工(gong)智能已(yi)經占領(ling)了硅谷(gu)和中國的科技行業(ye),引(yin)發了融資和投資的狂潮(chao)。這股熱潮(chao)是由谷(gu)歌(ge)等美國科技巨頭和OpenAI等初(chu)創企業(ye)引(yin)領(ling)的。

此外中國(guo)培(pei)養了(le)如此多(duo)(duo)的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)才,部分原因是它在(zai)(zai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能教(jiao)育方面投入了(le)大量(liang)資(zi)金。MacroPolo董事總經理表(biao)示,自2018年以(yi)來,該國(guo)增加(jia)了(le)2000多(duo)(duo)個本科人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能項(xiang)目(mu),其中300多(duo)(duo)個在(zai)(zai)其最精英的大學,盡管這些(xie)項(xiang)目(mu)并沒有重點關注(zhu)推動ChatGPT等聊天機器人(ren)(ren)突破的技術(shu)。

但很多(duo)項(xiang)目(mu)都是關于人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在工(gong)(gong)(gong)業(ye)和制造(zao)業(ye)中的應用,而(er)不是目(mu)前美國主(zhu)導人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)行業(ye)的生成式人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)。

雖然美國在人(ren)工智能(neng)(neng)方面取得(de)了突破,最近一次是(shi)聊天(tian)機(ji)器人(ren)不可思議的人(ren)類能(neng)(neng)力,但其中很大一部分工作是(shi)由在中國受過(guo)教育的留學生研究人(ren)員完成(cheng)的!

根據這項研(yan)(yan)(yan)究,最初來自中國(guo)(guo)的研(yan)(yan)(yan)究人員現在占(zhan)(zhan)在美國(guo)(guo)工作的頂級人工智能研(yan)(yan)(yan)究人員的38%,美國(guo)(guo)人占(zhan)(zhan)37%。三年前,在美國(guo)(guo)工作的頂尖人才中,來自中國(guo)(guo)的人占(zhan)(zhan)27%,而來自美國(guo)(guo)的這一比(bi)例為31%。

足以看出,中國留學生研究人員對美國的人工智能競爭力有多么重要。Carnegie Endowment for International Peace)研究中國(guo)人工智能的研究員(yuan)表(biao)示:數據似(si)乎(hu)表(biao)明美(mei)國(guo)仍然具有(you)吸(xi)引力(li)。我們(men)是(shi)(shi)人工智能領(ling)域的世界(jie)(jie)領(ling)導者,因(yin)為我們(men)持續(xu)吸(xi)引和留住來自世界(jie)(jie)各地的人才,尤其是(shi)(shi)中國(guo)學生群體(ti)。

加州(zhou)大(da)學伯(bo)克(ke)利分校(University of California,Berkeley)教授(shou)、人工(gong)智能(neng)和機器(qi)人初創公(gong)司Covariant的(de)創始人表示,在美國領先(xian)的(de)公(gong)司和大(da)學中(zhong),與大(da)量中(zhong)國研究(jiu)人員(yuan)一起工(gong)作被認為是理(li)所當(dang)然的(de),這只是一種(zhong)自然常態。

過去,美國(guo)(guo)國(guo)(guo)防官員并不太(tai)擔(dan)(dan)心來自中國(guo)(guo)的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能人才流動,部分(fen)原因是許多最(zui)大的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能項目(mu)不處(chu)理機密數據(ju),部分(fen)原因是他們(men)(men)認為最(zui)好擁有最(zui)優秀的(de)人才。然而如(ru)此多的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能領(ling)先研究報告的(de)發(fa)表,也讓他們(men)(men)對未來感到擔(dan)(dan)憂。

盡管前總統政府出臺了禁令,禁止中國(guo)一些(xie)與軍事有關的(de)大學(xue)(xue)的(de)學(xue)(xue)生進入(ru)美(mei)(mei)國(guo),而(er)且(qie)在新冠疫(yi)情期間(jian),中國(guo)學(xue)(xue)生進入(ru)美(mei)(mei)國(guo)的(de)人數(shu)相對(dui)放緩,但(dan)研究顯示,很(hen)多對(dui)人工智能感興趣的(de)中國(guo)優秀學(xue)(xue)子會繼續(xu)來美(mei)(mei)國(guo)學(xue)(xue)習(xi)。

本月根據一份聯邦起訴(su)書,一名(ming)在(zai)谷歌擔任工(gong)程師的中國(guo)公(gong)民被指控(kong)試圖(tu)將人工(gong)智能技術(包(bao)括關鍵的微芯片架構)轉(zhuan)讓給一家總部位于(yu)北京的公(gong)司,該公(gong)司秘(mi)密向他支付了報(bao)酬(chou)!

專注于美(mei)國競爭力的專家(jia)稱,在美(mei)國工(gong)作(zuo)的大量(liang)中國人工(gong)智能(neng)研(yan)究人員現在給政策(ce)制定者帶(dai)來了一個難題,他們希望打擊中國人才(cai)的秘(mi)密(mi)活動,同時又不(bu)阻止(zhi)中國頂(ding)尖計(ji)算(suan)機工(gong)程師繼續來到美(mei)國。既要(yao)又要(yao)也要(yao)算(suan)是(shi)被老美(mei)整明白了!

中國(guo)學者(zhe)幾乎在人工智能領域處于領先地(di)位,亞(ya)利桑那州立大學人工智能教授兼研究員表示:如果政策制定者(zhe)試圖禁止中國(guo)留學生在美國(guo)進(jin)行研究,他們就是(shi)在“搬起石(shi)頭砸自己的腳”。美國(guo)留學移民(min)

美國政策(ce)制定者的(de)評(ping)價好壞褒貶不一,前(qian)總統政府旨在遏制中(zhong)國工業秘密活動(dong)和(he)知識產(chan)權盜竊(qie)的(de)政策(ce),此后因(yin)錯誤地(di)起訴一些教(jiao)授而受到批評(ping)。

研(yan)究(jiu)顯示,目前大多數(shu)在(zai)美(mei)國完(wan)成博士學位(wei)的(de)(de)中(zhong)國人都留在(zai)了美(mei)國,這有助(zhu)于使其成為人工智能世(shi)界的(de)(de)全(quan)球中(zhong)心。不(bu)過即便如此,美(mei)國在(zai)國內的(de)(de)領先優勢已經開始下滑,從三年前的(de)(de)59%下降(jiang)到約42%的(de)(de)世(shi)界頂尖人才(cai)。

//www.nytimes.com/2024/03/22/technology/china-ai-talent.html

美(mei)國留(liu)學人工(gong)智能(neng)遙遙領先(xian)!但中國留(liu)學生更具(ju)優勢

這里(li)我們(men)再來看看頂尖學府是如(ru)何開展“人工智(zhi)能(neng)+教育”課程(cheng)的

清華大學

近日清華大(da)學公布了多項在AI深度融入教(jiao)育教(jiao)學方面的(de)探索與(yu)布局,將建設100門人工智能(neng)賦能(neng)教(jiao)學試點(dian)課程,并為每一位2024級新生配備(bei)“AI成長助手”。

早(zao)在2023年秋季學(xue)(xue)(xue)期,清(qing)華大學(xue)(xue)(xue)就已啟動(dong)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)賦能(neng)(neng)(neng)(neng)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)試點計劃(hua)。試點工作(zuo)主要使用清(qing)華大學(xue)(xue)(xue)計算機科學(xue)(xue)(xue)與技術(shu)系(xi)與智(zhi)譜華章公司共同(tong)研發(fa)的(de)千億參數多(duo)模態大模型GLM作(zuo)為平(ping)臺與技術(shu)基(ji)座,服務不同(tong)學(xue)(xue)(xue)科領域的(de)教(jiao)(jiao)與學(xue)(xue)(xue)。這些AI助(zhu)教(jiao)(jiao)系(xi)統的(de)內容準(zhun)確度、結構清(qing)晰易懂度、認同(tong)程度和(he)幫助(zhu)性(xing)方面相(xiang)較于真(zhen)人(ren)助(zhu)教(jiao)(jiao)更具優(you)勢,不僅(jin)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠提供24小(xiao)時的(de)個性(xing)化學(xue)(xue)(xue)習支持、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)評估和(he)反饋,還能(neng)(neng)(neng)(neng)輔助(zhu)學(xue)(xue)(xue)生進行深(shen)入思考,激發(fa)學(xue)(xue)(xue)習靈感。

南京大學

2月27日,南京大學發(fa)布“人工(gong)智能(neng)通(tong)識(shi)核心課(ke)程(cheng)體(ti)系(xi)”總(zong)體(ti)方(fang)案。課(ke)程(cheng)為“1+X+Y”三層次,以1門(men)必修的人工(gong)智能(neng)通(tong)識(shi)核心課(ke)+X門(men)人工(gong)智能(neng)素養課(ke)+Y門(men)各學科與(yu)人工(gong)智能(neng)深(shen)度融合的前沿(yan)拓展(zhan)課(ke)為基(ji)礎,從知識(shi)、能(neng)力、價值觀與(yu)倫理三個維度開展(zhan)教育教學。

AI課將于2024年9月面向全體新生開設,這在全國高校中(zhong)屬于首(shou)創(chuang)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能通識核心課程(cheng)體系,結(jie)合不(bu)同專業方向學生的(de)認知特(te)點與學科特(te)色(se),在課程(cheng)組織形(xing)式(shi)上,實(shi)施“集體授(shou)課+小(xiao)班主題研討+實(shi)習(xi)實(shi)踐+AI助教”的(de)教學形(xing)式(shi),構建人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術深(shen)度融合、人(ren)(ren)機深(shen)度互動的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能課堂,學生經過(guo)系統的(de)學習(xi)和訓練(lian),滿足一定條件(jian),可(ke)以獲得人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能專業修讀(du)證書。

北京大學

2月18日,北京大(da)學發(fa)布AI助教“Brainiac Buddy”(以(yi)下簡稱BB)——“它永遠有耐心,能提供高(gao)質量(liang)互(hu)(hu)動(dong),是(shi)一個(ge)(ge)聰明又勤奮的(de)家伙。它是(shi)基于GPT-4開(kai)發(fa)的(de),以(yi)期實現(xian)個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)、定制化(hua)和互(hu)(hu)動(dong)式的(de)助教。”目前,BB已(yi)經出現(xian)在北大(da)課堂上,學生(sheng)可以(yi)向BB提問,可以(yi)對課程進(jin)行(xing)預習,也可以(yi)建立個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)知識庫,老(lao)師則可以(yi)交給AI助教課程教案,提高(gao)教學效率。

北京(jing)郵(you)電大學

3月3日,碼上V2.0在北京郵電(dian)大學(xue)(xue)教學(xue)(xue)云平臺正式上線。碼上是北京郵電(dian)大學(xue)(xue)EZCoding雛(chu)雁(yan)/大創(chuang)團隊自主(zhu)研發、運營和支撐的(de)大模(mo)型賦能(neng)的(de)智能(neng)編(bian)程(cheng)教學(xue)(xue)應用平臺。

針(zhen)(zhen)對編(bian)程教學(xue)過(guo)程中學(xue)生亟(ji)需一(yi)對一(yi)輔導的(de)需求痛點(dian),碼上基(ji)于(yu)(yu)訊飛(fei)星(xing)火大模型(xing),采(cai)用北郵自研核心技術,為學(xue)生提供(gong)實時、個(ge)性化、啟發式的(de)編(bian)程輔導服務。碼上能(neng)夠解決學(xue)生的(de)大部分問(wen)題(ti)。對于(yu)(yu)少數無法解決的(de)難(nan)題(ti),可以點(dian)擊“求助老師”按鈕,老師或助教將收到站(zhan)內(nei)通知和(he)離線郵件通知,并(bing)及時前來給(gei)學(xue)生提供(gong)針(zhen)(zhen)對性的(de)指導,從而(er)實現AI與(yu)教師分工協作的(de)按需服務。

教師可以使(shi)用班(ban)級管(guan)理、課程(cheng)(cheng)管(guan)理、學生(sheng)(sheng)管(guan)理等功(gong)能(neng),可以對(dui)(dui)自(zi)己(ji)班(ban)級的(de)輔導(dao)功(gong)能(neng)和模式(shi)進行個性(xing)化定制(比如(ru)開啟或關閉(bi)代碼(ma)生(sheng)(sheng)成能(neng)力),可以看(kan)到學生(sheng)(sheng)使(shi)用碼(ma)上的(de)全(quan)流程(cheng)(cheng)、多維(wei)度(du)、細(xi)粒(li)度(du)的(de)學習行為(wei)數據,從而(er)可以自(zi)由(you)地(di)開展教學實(shi)驗(yan),為(wei)學生(sheng)(sheng)提(ti)供更有(you)針對(dui)(dui)性(xing)的(de)優質教育服(fu)務。

浙江大學

浙江大學(xue)(xue)(xue)外國(guo)語學(xue)(xue)(xue)院(yuan)在國(guo)內率先推出(chu)了基于《中國(guo)英(ying)語能(neng)力等(deng)級(ji)量表》標準,采用認知(zhi)診斷測評技術,并由(you)人(ren)工(gong)智能(neng)大模型驅動的(de)大學(xue)(xue)(xue)外語智能(neng)學(xue)(xue)(xue)習平(ping)臺——慧(hui)學(xue)(xue)(xue)外語智能(neng)學(xue)(xue)(xue)習系統(tong)。

該平(ping)(ping)臺(tai)專注于對學(xue)(xue)生(sheng)聽力、閱(yue)(yue)讀、寫作(zuo)等核心英(ying)語(yu)能(neng)(neng)力進(jin)行(xing)精準評(ping)估分級,確保(bao)每(mei)一(yi)次測(ce)試所(suo)得的(de)(de)成(cheng)績數(shu)(shu)(shu)據(ju)都(dou)能(neng)(neng)被系統完(wan)整記錄,并(bing)儲存在(zai)(zai)(zai)慧學(xue)(xue)外語(yu)智(zhi)能(neng)(neng)學(xue)(xue)習(xi)平(ping)(ping)臺(tai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫中(zhong),便于學(xue)(xue)生(sheng)隨時查(cha)閱(yue)(yue)自己在(zai)(zai)(zai)各(ge)個模塊的(de)(de)能(neng)(neng)力診斷報告。這(zhe)些報告不(bu)僅詳盡闡述學(xue)(xue)生(sheng)的(de)(de)英(ying)語(yu)能(neng)(neng)力水平(ping)(ping),還針(zhen)對性(xing)地提供了后續學(xue)(xue)習(xi)策略和改(gai)進(jin)建(jian)議。平(ping)(ping)臺(tai)每(mei)三個月會統一(yi)組織一(yi)次階(jie)段性(xing)的(de)(de)在(zai)(zai)(zai)線(xian)(xian)自測(ce)活動,學(xue)(xue)生(sheng)全程在(zai)(zai)(zai)線(xian)(xian)完(wan)成(cheng)學(xue)(xue)習(xi)任務和測(ce)試環節,而教(jiao)師則(ze)可(ke)(ke)通過線(xian)(xian)上(shang)批閱(yue)(yue)作(zuo)業和查(cha)詢系統,實(shi)(shi)現教(jiao)學(xue)(xue)管理(li)的(de)(de)全流程電子化。此外,平(ping)(ping)臺(tai)構建(jian)了一(yi)套可(ke)(ke)視化的(de)(de)實(shi)(shi)時評(ping)價(jia)反饋(kui)機制,所(suo)有(you)數(shu)(shu)(shu)據(ju)均被動態記錄并(bing)可(ke)(ke)供即(ji)時查(cha)詢,這(zhe)不(bu)僅有(you)助于教(jiao)師全面追蹤和把握(wo)學(xue)(xue)生(sheng)的(de)(de)英(ying)語(yu)能(neng)(neng)力發展動態,更(geng)為高校外語(yu)教(jiao)育教(jiao)學(xue)(xue)改(gai)革提供了強有(you)力的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)支撐。

香(xiang)港(gang)科技大學

近(jin)日,香港科技(ji)大學推(tui)出亞洲首(shou)批(pi)使用(yong)人(ren)工(gong)智能生(sheng)(sheng)成式工(gong)具設計出的(de)(de)10位課堂“AI講師(shi)”。為進一步(bu)提升學生(sheng)(sheng)的(de)(de)學習動機,AI教師(shi)團隊匯(hui)聚不(bu)同的(de)(de)種族、角色設定及(ji)(ji)風格。這些跨越地(di)域及(ji)(ji)文化界限的(de)(de)元(yuan)素(su),為課堂注入新鮮(xian)感。更特(te)別的(de)(de)是,這項(xiang)技(ji)術(shu)更可令名人(ren)“復活(huo)”,栩(xu)(xu)栩(xu)(xu)如(ru)生(sheng)(sheng)地(di)重現(xian)已故科學家愛(ai)因斯坦的(de)(de)形象,增(zeng)添(tian)課堂趣(qu)味性。本(ben)學期AI講師(shi)將講授《創意社(she)交媒(mei)(mei)體》部分課程,讓學生(sheng)(sheng)掌握社(she)交媒(mei)(mei)體的(de)(de)社(she)群網絡同質性及(ji)(ji)特(te)點,理解如(ru)何運用(yong)多(duo)媒(mei)(mei)體技(ji)術(shu)進行(xing)相關學術(shu)研究等。

美國留學(xue)AI相關專業熱門院校推薦

佐治亞州(zhou)立大學Georgia State University

B.S.in Computer Science:Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction;M.S.in Computer Science:Coursework in Database&Artificial Intelligence

很少有大(da)學(xue)能(neng)像(xiang)喬治亞(ya)州立大(da)學(xue)一樣(yang)提供(gong)本科和碩士學(xue)位的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)課(ke)程。在這里(li),研究生(sheng)們(men)可以選擇數據(ju)庫與人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)這樣(yang)的(de)課(ke)程來(lai)拓(tuo)展他們(men)的(de)對(dui)于人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)知識(shi)儲(chu)備。而對(dui)于本科學(xue)生(sheng)們(men)來(lai)說,還有HCI這樣(yang)能(neng)夠在這個(ge)領域提供(gong)介紹型知識(shi)的(de)課(ke)程內容。

美(mei)國佐治亞理工學院

美國佐治亞理(li)工(gong)學(xue)(xue)院Jill Watson是教育界最著名的(de)AI助(zhu)教之(zhi)一,于2016年推出(chu),并被部署到人工(gong)智能計(ji)算(suan)機科學(xue)(xue)課(ke)程的(de)在線(xian)論壇(tan)上,和一群(qun)人類助(zhu)教一起回答學(xue)(xue)生(sheng)提出(chu)的(de)問題。部署后的(de)整個學(xue)(xue)期中(zhong),學(xue)(xue)生(sheng)甚至(zhi)沒有意識到Jill Watson是位(wei)AI助(zhu)教。

經過多年(nian)發展,Jill Watson版本不斷強化,可以(yi)迅速設置,配(pei)備(bei)給不同年(nian)級(ji)或學(xue)(xue)科領域的(de)班級(ji),回答(da)學(xue)(xue)生(sheng)有關課(ke)程的(de)特(te)定問題(ti)。Jill Watson還配(pei)備(bei)了連(lian)接在(zai)(zai)線(xian)學(xue)(xue)生(sheng)與課(ke)堂學(xue)(xue)生(sheng)的(de)功(gong)能(neng),幫助解決在(zai)(zai)線(xian)學(xue)(xue)生(sheng)在(zai)(zai)虛擬課(ke)堂中的(de)社(she)(she)交障礙,輔助學(xue)(xue)生(sheng)之間建立相互支持的(de)、富(fu)有活力的(de)學(xue)(xue)習社(she)(she)群。

美國瓦爾登大學

美國瓦爾登大(da)學部署了3個AI虛(xu)擬助教(jiao):Charlotte、Linda和(he)Julian,鼓勵學生與虛(xu)擬助教(jiao)合作,培養溝通和(he)危機管理技能,為就業做(zuo)好準備(bei)。

Charlotte是一(yi)個數字助(zhu)理聊天機(ji)器人,可以(yi)(yi)導航(hang)課程內容,幫助(zhu)學生(sheng)在(zai)(zai)課程中緊跟任(ren)務和作業的進度。學生(sheng)可以(yi)(yi)通過(guo)輸入問題與Charlotte互(hu)動,模型會(hui)處理、解釋并做出回(hui)應。據稱,成千(qian)上(shang)萬的學生(sheng)在(zai)(zai)全(quan)天候(hou)使用該(gai)模型,問題解決率(lv)超過(guo)90%。

Linda是一(yi)個“數字人(ren)”,她幫助(zhu)學(xue)生(sheng)進(jin)行復雜的咨(zi)詢對話(hua)實(shi)(shi)踐,為許多有志從事社會工作、咨(zi)詢和心理學(xue)職業的學(xue)生(sheng)提供(gong)虛擬模(mo)擬,讓他們(men)能(neng)(neng)夠自(zi)測移情能(neng)(neng)力,幫助(zhu)學(xue)生(sheng)完(wan)善(shan)實(shi)(shi)踐技巧。

Julian是由(you)谷歌云AI和(he)(he)機(ji)器學(xue)(xue)(xue)習能(neng)力驅動的(de)AI助教(jiao)(jiao)。Julian可以(yi)自動索引和(he)(he)鏈(lian)接課程學(xue)(xue)(xue)習內容,提(ti)供選擇事實(shi)、回答問(wen)題、釋義練習和(he)(he)知識筆記等學(xue)(xue)(xue)習活(huo)動,并為學(xue)(xue)(xue)生提(ti)供反饋。學(xue)(xue)(xue)生可以(yi)通過聊天功能(neng)與Julian對話,鞏(gong)固知識,識別(bie)學(xue)(xue)(xue)習差距。AI助教(jiao)(jiao)能(neng)夠提(ti)供個(ge)性化(hua)的(de)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue),滿足(zu)成年(nian)學(xue)(xue)(xue)習者的(de)需(xu)求。

美國杜克大學

杜克大學使(shi)用遠(yuan)程(cheng)呈現(xian)機(ji)(ji)器人(ren)作為教(jiao)育(yu)工具,讓護(hu)理學科本科生(sheng)能與碩博學生(sheng)互動,參與實時模(mo)擬。通過機(ji)(ji)器人(ren)遠(yuan)程(cheng)呈現(xian),碩博學生(sheng)能夠在(zai)本科生(sheng)臨床模(mo)擬期間(jian)提(ti)供(gong)輔導,幫(bang)助解決問題和(he)提(ti)高溝通技能。在(zai)線學生(sheng)可(ke)以(yi)通過使(shi)用自己的(de)設備遠(yuan)程(cheng)控(kong)制(zhi)“DUSON機(ji)(ji)器人(ren)”,并使(shi)用視頻會議軟件進行虛(xu)擬呈現(xian)。機(ji)(ji)器人(ren)可(ke)以(yi)從一個(ge)(ge)房(fang)間(jian)移(yi)動到另一個(ge)(ge)房(fang)間(jian),也可(ke)以(yi)平移(yi)或傾斜顯(xian)示器以(yi)從各個(ge)(ge)方(fang)向查看。

普渡大學Purdue University

B.S.in Computer Science:Machine Intelligence Track

在(zai)普渡,CS專業的(de)本(ben)科生(sheng)都可以選擇人工(gong)智(zhi)能,數(shu)據挖掘,機器學習(xi),機器人以及一(yi)系列類似(si)的(de)課(ke)程(cheng)。盡管人工(gong)智(zhi)能方面的(de)課(ke)程(cheng)在(zai)美(mei)國大學中并不罕(han)見,但是很少有(you)學校能夠像普渡一(yi)樣(yang)為(wei)本(ben)科生(sheng)也提供這么(me)多的(de)課(ke)程(cheng)選擇。

哥倫比(bi)亞大學(xue)Columbia University in the City of New York

B.S.in Computer Science:Artificial Intelligence Track

哥大的(de)(de)優(you)勢在于(yu)它提供了東海(hai)岸幾(ji)乎(hu)最好的(de)(de)研(yan)究設施。比如機器人實驗(yan)室,自然語(yu)言(yan)處理(NLP)實驗(yan)室和(he)計算機視(shi)覺實驗(yan)室。在這些實驗(yan)室里,你可以看到IBM的(de)(de)機械臂,3D工作(zuo)臺,可穿戴電腦的(de)(de)原型機等等很(hen)酷的(de)(de)東西。

倫斯勒(le)理工學院Rensselaer Polytechnic Institute

B.S.in Cognitive Science:Robotics&Artificial Intelligence Elective Options

與其他大學將人工(gong)智(zhi)能劃歸為計算機部(bu)門(men)不同的是,在倫斯勒理(li)工(gong)學院,人工(gong)智(zhi)能學科是認知(zhi)科學的一部(bu)分。另外,著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab(RAIR)也設立在這(zhe)里。

哈(ha)佛大學Harvard University

A.B.in Computer Science:Mind,Brain,&Behavior

在(zai)這所(suo)(suo)集合了(le)世界(jie)上所(suo)(suo)有最頂級資源(yuan)的大(da)學中,無論是(shi)教師還是(shi)學生(sheng)(sheng)在(zai)教學上都擁有了(le)無限的可能(neng)。在(zai)這里,所(suo)(suo)有CS的學生(sheng)(sheng)可以學習計(ji)算機圖形,計(ji)算機視覺以及UI方面的相(xiang)關(guan)課程。

俄亥俄州立大學The Ohio State University

B.S.in Computer Science Engineering/Computer Information Systems:Artificial Intelligence

OSU為人(ren)工智能(neng)的(de)(de)學生提(ti)供了(le)(le)非(fei)常(chang)豐富的(de)(de)各(ge)種可能(neng)。除(chu)了(le)(le)提(ti)供傳(chuan)統的(de)(de)神(shen)經(jing)網(wang)絡,計算機視覺(jue)之(zhi)類的(de)(de)課程之(zhi)外,OSU有(you)著非(fei)常(chang)強大的(de)(de)研究團隊。事實上,這個團隊由于(yu)人(ren)員充沛現(xian)在已經(jing)開設了(le)(le)不(bu)同的(de)(de)研究小組,其中(zhong)包括:Applied Machine Learning;Auditory,Speech,and Language Processing;

Machine Learning and Learning Theory;Cognitive Systems

羅(luo)徹斯特大(da)學University of Rochester

B.S.in Computer Science:Machine Learning,Vision,&Robotics or Human Computer Interaction&Web;M.S.in Computer Science:Artificial Intelligence&Machine Learning or Human Computer Interaction

在羅村,所(suo)有對(dui)AI感興趣的本科(ke)CS的學(xue)生都可以(yi)選(xuan)擇兩(liang)個(ge)不同的專業方向:機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)與機(ji)器(qi)人和人機(ji)互(hu)動。對(dui)于研(yan)究(jiu)生們(men)來說(shuo),他們(men)還(huan)可以(yi)選(xuan)擇高級算(suan)法之類的課程。

西北(bei)大學Northwestern University

B.S.in Computer Science:Depth in Artificial Intelligence

與其他學(xue)(xue)校不同(tong)的是(shi),西北(bei)大學(xue)(xue)的AI專(zhuan)業的學(xue)(xue)生可以(yi)選擇多達超過20種(zhong)不同(tong)的課(ke)程內容。甚(shen)至有一(yi)(yi)門課(ke)程允許學(xue)(xue)生用IBM的智能(neng)電腦(nao)Watson來建(jian)立一(yi)(yi)個全(quan)新(xin)的產品。

麻(ma)省大學University of Massachusetts-Amherst

B.S.in Computer Science:Artificial Intelligence

這(zhe)里提供了非(fei)常非(fei)常多的研究小組,他(ta)們包括:Autonomous Learning Laboratory;Biologically Inspired Neural&Dynamical Systems Laboratory;Computer Vision Research Laboratory;Information Extraction&Synthesis Laboratory;Knowledge Discovery Laboratory;Laboratory for Perceptual Robotics;Machine Learning for Data Science;Multi-Agent Systems Laboratory;Resource Bounded Reasoning Lab

伊利諾伊大學香檳(bin)分校University of Illinois at Urbana-Champaign

B.S.in Computer Engineering:Artificial Intelligence,Robotics,&;Cybernetics

在香檳(bin),人工(gong)智(zhi)能并不(bu)僅僅是一個未(wei)來(lai)的概念(nian),而更像是一個注(zhu)重(zhong)于(yu)“解(jie)決眼前(qian)的問題(ti)”的方法。

密歇根大學University of Michigan

Computer Science–BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics&Vision;MS in Computer Science&Engineering:Artificial Intelligence

在(zai)密(mi)歇根大學,與(yu)人工(gong)智能相(xiang)關的(de)學位(wei)并不是(shi)設立(li)在(zai)Engineering School下,而是(shi)設立(li)在(zai)College of Literature,Science,and the Arts下的(de)。很(hen)奇怪是(shi)不是(shi)?事實上,教學組意識到CS的(de)學生很(hen)多(duo)(duo)都需(xu)要學習非常多(duo)(duo)除了CS之外(wai)的(de)知(zhi)識,因(yin)此為CS學生提(ti)供了非常多(duo)(duo)的(de)各(ge)式各(ge)樣的(de)專業(ye)方向,比如(ru)Bioinformatics和(he)Economics and Computation。

賓(bin)夕(xi)法(fa)尼亞(ya)大(da)學University of Pennsylvania

B.A.S./B.S.E.in Computer&Cognitive Science

在(zai)UPenn,AI方向(xiang)的(de)學(xue)(xue)(xue)生需要(yao)學(xue)(xue)(xue)習計算機與認知科(ke)學(xue)(xue)(xue)的(de)雙學(xue)(xue)(xue)位(wei)。在(zai)Engineering和Arts and Sciences學(xue)(xue)(xue)院(yuan)之間(jian)學(xue)(xue)(xue)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

佐治亞大學University of Georgia

A.B.in Cognitive Science;M.S.in Artificial Intelligence

你可能不知道,整(zheng)個人(ren)工(gong)智能研(yan)究院都隸(li)屬(shu)于(yu)該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里,本科生(sheng)可以選擇(ze)認知科學以及第二個專業方向,比如人(ren)工(gong)智能。

斯(si)坦福大學(xue)Stanford University

BS in Computer Science:Artificial Intelligence;MS in Computer Science:Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction

在斯(si)坦(tan)福,人工智能方面的本科學位涵蓋的課(ke)程非常全(quan)面,其全(quan)面程度幾(ji)乎已經(jing)和很多研究生(sheng)的課(ke)程差不多了。這里(li)的課(ke)程非常前沿(yan),其中包括:computational biology,speech recognition,cognition和machine learning。

斯坦福大學(xue)(xue)的(de)研究人員一(yi)直在開(kai)發和測試名(ming)為(wei)“Inquire(詢問)”的(de)“智(zhi)能教科(ke)書(shu)”原型。Inquire是一(yi)本與人工智(zhi)能技術深度融(rong)合、內容豐富、交互功能多樣的(de)智(zhi)能教科(ke)書(shu),運載在一(yi)款(kuan)iPad應用(yong)程序(xu)上,通過關注學(xue)(xue)生(sheng)與應用(yong)程序(xu)的(de)交互來(lai)監控學(xue)(xue)生(sheng)閱(yue)讀時的(de)注意力。

當學(xue)生(sheng)閱(yue)讀時,Inquire通過定(ding)義關(guan)鍵術語和提出(chu)問題來鼓勵“主動閱(yue)讀”,針對每個人(ren)閱(yue)讀水平和未來探究方向提出(chu)不(bu)同問題,促(cu)使(shi)學(xue)生(sheng)思考。Inquire還(huan)可以(yi)鏈接書中(zhong)的相關(guan)內容(rong),補充照片、視頻和材料,幫助學(xue)生(sheng)理解他們正在學(xue)習的內容(rong)。

華(hua)盛頓大學University of Washington

B.S.in Computer Science Engineering:User Interface and Human-Computer Interaction

在華盛頓大學(xue),CS的(de)(de)學(xue)生可以選擇多(duo)達16個不同(tong)的(de)(de)專(zhuan)業方向。最重(zhong)要的(de)(de)是,在這(zhe)里超過(guo)30位(wei)研究(jiu)AI的(de)(de)學(xue)者們常年都在發表(biao)行業中的(de)(de)重(zhong)磅(bang)文(wen)章,并且在AI領域屢獲嘉獎。

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